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Big Data

Big Data

Présentation générale

Le Master BIG DATA de SUPTECHNOLOGY, vise à former des Ingénieurs capables de s'intégrer dans des projets d'envergure dans le domaine de la Big Data et de la Data Sciences. Ces Ingénieurs sont capables de mener des missions permettant à leurs entreprises de traiter, stocker et exploiter des données massives, en vue de prises de décisions stratégiques par exemple.

 

Débouchés de la formation

A l'issue de cette formation, le lauréat du master Big Data pourrait exercer l'un des métiers suivants:

Objectifs de la formation
    • Concevoir des architectures permettant le traitement des données volumineuses
    • Proposer des solutions pour accès aux données de grand volume
    • Monitorer les flux de données de la source à la destination
    • Proposer des méthodes et outils pour aider à la prise de décision
    • Adapter et développer des algorithmes pour l’extraction des informations pertinentes
    • Intervenir sur toute la chaîne de stockage, traitement et valorisation des données.
CONDITIONS D'ACCÈS
  • Baccalauréat scientifique ou technique ou équivalent.
  • Baccalauréat + 2 (scientifique ou technique ou équivalent)
  • Etude du Dossier ( Bac +3 ou Attestation de Réussite et Relevés des Notes 1ère
  • 2ème et 3ème Année)
  • Entretien d’Evaluation des Compétences et des Motivations
MODULES DE FORMATION
Framework – PHP Laravel
Génie logiciel avancé
Qualité et test logiciel
Datawarehouse
Bases de données NoSQL
Power Skills I : Innovation & IA – Cas d'entreprise
Techniques de communication I – Anglais professionnel
Développement Web sous Spring / Angular / React
Développement mobile avancé – Flutter / Kotlin
Administration Oracle
IA – Deep Learning
Python avancé appliqué à l'IA – PyTorch / TensorFlow
Power Skills II : Culture entrepreneuriale et communication
Power Skills III : Méthodologies de recherche scientifique
Cloud Azure
Tableaux de bord & Dataviz
Méthodologies de développement de projet IT (Scrum / Agile)
Big Data & technologies associées
Analyse des données massives
Intelligence artificielle des objets
Projet de fin d'études
Responsable de formation

Monsieur Adil ENNAINAI

Professeur Adil ENNAINAI

enaanai@suptechnology.ma

Certifications